Razer presentó una nueva versión de AIKit, su toolkit de inteligencia artificial gratuito y de código abierto diseñado para desarrolladores, ampliando sus capacidades mucho más allá del texto. La actualización, mostrada durante CES 2026, incorpora soporte para generación de imágenes, video y audio, además de compatibilidad con sistemas Arm64 y hardware de nueva generación.
Con esta evolución, AIKit busca convertirse en una plataforma de desarrollo multimodal capaz de ejecutar modelos avanzados de IA directamente en el hardware del usuario, eliminando la dependencia de servicios en la nube y reduciendo considerablemente los costos operativos.
Según explicó Quyen Quach, vicepresidente de Software de Razer, el objetivo del proyecto es permitir que los desarrolladores escalen sus ideas sin tener que reconstruir toda su infraestructura en el proceso.
La actualización añade soporte para modelos de generación de imágenes como Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo y FLUX.2-klein-base-4B, permitiendo crear y desplegar experiencias generativas desde una misma plataforma de trabajo. Todo esto puede ejecutarse localmente en dispositivos compatibles, incluyendo los nuevos portátiles Razer Blade 16 (2026) y Razer Blade 18 (2025).
AIKit también ahora funciona en arquitecturas Arm64 y plataformas impulsadas por tecnología de NVIDIA, incluyendo sistemas DGX Spark y equipos con superchips Grace Hopper y Grace Blackwell. Esto permite que empresas y desarrolladores trabajen en entornos x86 y Arm utilizando exactamente el mismo flujo de trabajo.
Uno de los ejemplos más llamativos del potencial de AIKit fue Razer AVA Mini, una campaña interactiva donde los usuarios podían subir fotos de sus mascotas y recibir versiones estilizadas en 3D inspiradas en la mascota virtual de Razer. Toda la experiencia funcionó utilizando AIKit como motor principal.
La campaña se ejecutó entre el 31 de marzo y el 4 de abril de 2026 y consiguió generar más de 11.000 imágenes con un promedio de procesamiento de apenas 3,24 segundos por imagen. Además, alcanzó un pico de 30 imágenes procesadas por minuto sin necesidad de intervención manual.
Para lograrlo, Razer trabajó junto a Akash Network, utilizando una red descentralizada de GPUs RTX 4090 y RTX 5090. Gracias a esta infraestructura, la compañía logró reducir los costos de generación hasta US$ 0,01 por imagen, una cifra muy inferior a los costos habituales de servicios de nube tradicionales.
Otra de las novedades es la llegada de AIKit a Akash Console, una interfaz web que permite desplegar aplicaciones directamente desde el navegador sin necesidad de utilizar líneas de comandos, facilitando todavía más el acceso para desarrolladores y operadores de GPU.
Razer adelantó que las próximas versiones de AIKit añadirán herramientas de voz y generación de video, expandiendo todavía más las posibilidades del ecosistema de IA local de la compañía.
Actualmente, AIKit ya se encuentra disponible en GitHub y cuenta con soporte activo por parte del equipo de ingeniería de Razer y una comunidad de desarrolladores en crecimiento.